diff --git a/Vektoren in der Datenbank.pptx b/Vektoren in der Datenbank.pptx
index f85bfce..d2b561c 100644
Binary files a/Vektoren in der Datenbank.pptx and b/Vektoren in der Datenbank.pptx differ
diff --git a/make_presentation.py b/make_presentation.py
index 3fe5e8a..9d39900 100644
--- a/make_presentation.py
+++ b/make_presentation.py
@@ -338,7 +338,7 @@ def add_slide(logo=True, footer=True):
     fill.fore_color.rgb = BG
     if logo:
         slide.shapes.add_picture(LOGO_PATH,
-            Inches(11.6), Inches(7.0), Inches(1.6), Inches(0.42))
+            Inches(11.6), Inches(7.03), Inches(1.6), Inches(0.36))
     if footer:
         _slide_num[0] += 1
         # thin separator line
@@ -484,7 +484,7 @@ txb(s, f"{EVENT_DATE}  ·  {EVENT_CITY}",
     Inches(1), Inches(5.5), Inches(11.33), Inches(0.45),
     size=18, color=DIM_CLR, align=PP_ALIGN.CENTER)
 # Larger centred logo
-s.shapes.add_picture(LOGO_PATH, Inches(4.67), Inches(6.1), Inches(4.0), Inches(1.06))
+s.shapes.add_picture(LOGO_PATH, Inches(4.67), Inches(6.2), Inches(4.0), Inches(0.90))
 
 # ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
 # Slide 2 — Über den Referenten
@@ -518,7 +518,7 @@ for y_pos, year, desc in [
     (2.60, "1983 – 1989", "Informatik-Studium, RWTH Aachen"),
     (3.10, "1989 – 1995", "Senior Systemberater, Oracle Deutschland, Düsseldorf"),
     (3.60, "1995 / 1996", "Co-Gründer Herrmann & Lenz (GbR & GmbH)"),
-    (4.10, "2026",        "Gründer & Geschäftsführer, Dierk Lenz Consulting GmbH"),
+    (4.10, "2026",        "Gründung Dierk Lenz Consulting GmbH"),
 ]:
     txb(s, year, Inches(4.3), Inches(y_pos), Inches(1.7), Inches(0.45),
         size=15, bold=True, color=ACCENT_PG)
@@ -608,9 +608,9 @@ txb(s, "Vektoren machen Ähnlichkeit berechenbar.",
 s = add_slide()
 section_header(s, "Semantische Suche — jenseits von Schlüsselwörtern", ACCENT_PG)
 bullet_box(s, [
-    "Klassische Suche:    \"trees\" findet nur Dokumente mit dem Wort \"trees\"",
+    "Klassische Suche:    \"Bäume\" findet nur Dokumente mit dem Wort \"Bäume\"",
     "",
-    "Semantische Suche:  \"trees\" findet Bilder von Wäldern, Parks, Natur —",
+    "Semantische Suche:  \"Bäume\" findet Bilder von Wäldern, Parks, Natur —",
     "                             ohne dass das Wort irgendwo steht",
 ], Inches(0.8), Inches(1.3), Inches(11.5), Inches(2.2), size=20)
 
@@ -647,7 +647,7 @@ txb(s, "Bild-Vektor und Text-Vektor zeigen in dieselbe Richtung,\nwenn Bild und
     Inches(0.8), Inches(5.0), Inches(11.5), Inches(1.0),
     size=18, italic=True, color=ACCENT_IDB)
 
-txb(s, "🔗  huggingface.co/sentence-transformers/clip-ViT-B-32  — wird beim ersten Start automatisch heruntergeladen (~600 MB)",
+txb(s, "🔗  huggingface.co/sentence-transformers/clip-ViT-B-32  — ~600 MB, automatischer Download beim ersten Start  ·  Größere Varianten (ViT-L-14, ~1,7 GB) liefern höhere Präzision",
     Inches(0.8), Inches(6.55), Inches(12.0), Inches(0.35),
     size=11, color=DIM_CLR, italic=True)
 
@@ -942,6 +942,10 @@ txb(s, "https://gitea.dl-cons.de/dierk/vector-search-demo",
     Inches(0.8), Inches(5.7), Inches(11), Inches(0.5),
     size=20, color=ACCENT_PG)
 
+txb(s, "dierk.lenz@dl-cons.de  ·  www.dl-cons.de",
+    Inches(0.8), Inches(6.2), Inches(11), Inches(0.4),
+    size=18, color=BODY_CLR)
+
 txb(s, "Programmierung und Folien unterstützt durch Claude (Anthropic)",
     Inches(0.8), Inches(6.55), Inches(11.33), Inches(0.35),
     size=13, italic=True, color=DIM_CLR, align=PP_ALIGN.CENTER)